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Onesis Meta Data Manager : la soluzione della Cartografia Applicativa per la Banca Nazionale del Lavoro.
5 maggio 2008 - Onesis Meta Data Manager (O-MDM) è il motore di archiviazione e ricerca di informazioni realizzato da Onesis e utilizzato da BNL – gruppo BNP Paribas per il progetto di Cartografia Applicativa .
Il nuovo strumento, essendo estremamente generalizzato, consente di recepire qualunque modello dei dati, indipendentemente dal contesto applicativo in cui viene impiantato. Le caratteristiche particolarmente innovative del prodotto hanno permesso di adottare lo strumento come nucleo fondamentale del progetto Cartografia Applicativa presso l’ufficio ProPa – Architetture di BNL – BNP Paribas.
Onesis ha attentamente valutato nel dettaglio come gli standard definiti dal Gruppo BNP Paribas potessero essere adatti alla realtà informativa della Banca Nazionale del Lavoro. In particolare Onesis ha realizzato i seguenti oggetti software:
• base dati integrata per la Cartografia Applicativa ;
• strumenti per la gestione dei contenuti del Parco Applicativo;
• reportistica per la navigazione tra gli elementi del Parco Applicativo;
• strumenti per il seguimento dei Progetti IT e delle iniziative manutentive del sistema informatico.
Sono state ideate, inoltre, una serie di interfacce che, a partire dalla base dati integrata, consentono l’alimentazione delle mappe di rappresentazione della Cartografia Applicativa e del software Onesis Metadata Manager .
L’adozione della soluzione Onesis ha consentito a BNL di proporsi come centro di eccellenza in termini di modelli e strumenti per la gestione della Cartografia Applicativa nell’ambito dell’intero Gruppo BNP Paribas.
Nasce MUSEUK, il Portale della conoscenza universitaria.
29 maggio 2007 - L’Università Telematica UNINETT1, in veste di coordinatore e Onesis S.p.A., in qualità di primo partner tecnologico, hanno presentato alla Commissione Europea MUSEUK il “portale della conoscenza".
Il progetto prevede la realizzazione di un portale multilingue caratterizzato da un motore di ricerca innovativo che riassume in sé capacità di esplorazione di contenuti formativi attraverso l’interpretazione dei significati semantici, un’avanzata ricerca strutturata di metadati e il supporto di una rete neurale capace di auto-apprendere i percorsi formativi ottimali da proporre agli utenti.
Il progetto si avvale anche del sostegno e delle collaborazione di diverse Università europee che, insieme all’UNINETT1 contribuiranno alla formazione della “banca dati della conoscenza universitaria”.
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