Maggiori informazioni Mission
Onesis applica tecniche e metodologie rigorose per la definizione delle soluzioni integrate finalizzate al supporto decisionale:
- Balanced ScoreCard
- Fraud Risk
- Risk Management
- Credit Scoring, Analytical CRM, Marketing
- Controllo di Gestione
- Service Level Management
- Human resources
La personalizzazione e la contestualizzazione delle soluzioni avviene tramite un percorso di analisi all’interno del quale ogni passo è un elemento di eccellenza:
- Analisi dei requisiti
- Ricognizione dei dati disponibili
- Gap Analysis fra requisiti e dati disponibili
- Disegno e progettazione del modello dati
- Disegno e progettazione dei processi decisionali
- Disegno e progettazione dei datamart
- Definizione delle regole di alimentazione
- Disegno e progettazione dei delivery
IL NOSTRO APPROCCIO
In un progetto di Analytical Business Intelligence ciascuna fase costituisce un fattore critico di successo. Dall’individuazione dei requisiti alla scelta delle tecnologie, dal disegno della base dati all’automazione dei processi decisionali, ciascun momento progettuale deve essere affrontato con metodo, rigore e competenza.
I “must” che contraddistinguono il nostro approccio:
- Adottare metodologie rigorose.
- Non sottovalutare alcuna fase del progetto.
- Non imporre la propria esperienza.
- Mettere a disposizione la propria conoscenza.
- Scegliere soluzioni tecnologiche commisurate alle reali esigenze.
- Offrire soluzioni flessibili nel tempo.
Trasformare le vostre idee in fatti? No. In risultati.
E’ più di uno slogan, è il vero compito di un esperto di processi decisionali. 
L’evoluzione della tecnologia a supporto della Business Intelligence ha recepito e stimolato la crescite delle aspettative in questo campo, ma questa accelerazione ha colto impreparate molte aziende sia sotto il profilo progettuale che organizzativo poiché, automatizzare i processi decisionali, significa spesso disegnarli per la prima volta.
Per questo oggi i nostri clienti non ci chiedono solo soluzioni di System Integration, ma un vero rapporto di partnership nel quale il consulente deve mediare fra aspettative, obiettivi raggiungibili e risorse disponibili, traghettando l’azienda e la sua organizzazione interna verso soluzioni complete, efficienti ed economicamente sostenibili.”
Fateci analizzare i vostri database e vi diremo chi siete.
Il successo di un sistema di Analytical Business Intelligence presuppone la qualità semantica la consistenza e la completezza delle informazioni gestite, siano esse elementari che derivate.
Spesso nelle aziende, la priorità data ai processi operativi, le frequenti modifiche degli assetti societari (fusioni, spin off, ecc.), la presenza di stratificazioni tecnologiche, un uso eccessivo dell’outsourcing, hanno ostacolato la diffusione di una conoscenza aziendale chiara e condivisa con conseguenti effetti negativi sulle modalità di progettazione e gestione dei Database.
Analizzare e riqualificare con metodologie rigorose le informazioni presenti nei Database deputati ad alimentare un sistema di Analytical Business Intelligence, è uno dei principali fattori critici di successo del progetto.”
Dai dati alla conoscenza il passo non è breve.
Progettare un Database di analytical Business Intelligence richiede la capacità di tradurre le specifiche conoscenze presenti in una azienda, in un modello concettuale integrato, flessibile e completo.
In questo modo i processi decisionali potranno “navigare” al suo interno, prelevando e restituendo iterativamente informazioni, incrementando costantemente il valore di business della conoscenza aziendale ed agevolando il principio di cooperazione e di sussidiarietà decisionale fra le diverse unità organizzative.
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